Agregátor RSS

Plýtvat mobilními daty by se nemělo, tedy alespoň u nás, kde jsou data stále drahá a je jich málo. Omezte proto aplikacím, aby plýtvaly vašim limitem FUP, když je zrovna nepoužíváte.

Konference InstallFest 2021 proběhne online o víkendu 6. a 7.března 2021. Vyhlášeno bylo CFP. Přihlásit přednášku nebo workshop lze do 2. února 2021.

While AI can carry out some impressive feats when trained on millions of data points, the human brain can often learn from a tiny number of examples. New research shows that borrowing architectural principles from the brain can help AI get closer to our visual prowess.

The prevailing wisdom in deep learning research is that the more data you throw at an algorithm, the better it will learn. And in the era of Big Data, that’s easier than ever, particularly for the large data-centric tech companies carrying out a lot of the cutting-edge AI research.

Today’s largest deep learning models, like OpenAI’s GPT-3 and Google’s BERT, are trained on billions of data points, and even more modest models require large amounts of data. Collecting these datasets and investing the computational resources to crunch through them is a major bottleneck, particularly for less well-resourced academic labs.

It also means today’s AI is far less flexible than natural intelligence. While a human only needs to see a handful of examples of an animal, a tool, or some other category of object to be able pick it out again, most AI need to be trained on many examples of an object in order to be able to recognize it.

There is an active sub-discipline of AI research aimed at what is known as “one-shot” or “few-shot” learning, where algorithms are designed to be able to learn from very few examples. But these approaches are still largely experimental, and they can’t come close to matching the fastest learner we know—the human brain.

This prompted a pair of neuroscientists to see if they could design an AI that could learn from few data points by borrowing principles from how we think the brain solves this problem. In a paper in Frontiers in Computational Neuroscience, they explained that the approach significantly boosts AI’s ability to learn new visual concepts from few examples.

“Our model provides a biologically plausible way for artificial neural networks to learn new visual concepts from a small number of examples,” Maximilian Riesenhuber, from Georgetown University Medical Center, said in a press release. “We can get computers to learn much better from few examples by leveraging prior learning in a way that we think mirrors what the brain is doing.”

Several decades of neuroscience research suggest that the brain’s ability to learn so quickly depends on its ability to use prior knowledge to understand new concepts based on little data. When it comes to visual understanding, this can rely on similarities of shape, structure, or color, but the brain can also leverage abstract visual concepts thought to be encoded in a brain region called the anterior temporal lobe (ATL).

“It is like saying that a platypus looks a bit like a duck, a beaver, and a sea otter,” said paper co-author Joshua Rule, from the University of California Berkeley.

The researchers decided to try and recreate this capability by using similar high-level concepts learned by an AI to help it quickly learn previously unseen categories of images.

Deep learning algorithms work by getting layers of artificial neurons to learn increasingly complex features of an image or other data type, which are then used to categorize new data. For instance, early layers will look for simple features like edges, while later ones might look for more complex ones like noses, faces, or even more high-level characteristics.

First they trained the AI on 2.5 million images across 2,000 different categories from the popular ImageNet dataset. They then extracted features from various layers of the network, including the very last layer before the output layer. They refer to these as “conceptual features” because they are the highest-level features learned, and most similar to the abstract concepts that might be encoded in the ATL.

They then used these different sets of features to train the AI to learn new concepts based on 2, 4, 8, 16, 32, 64, and 128 examples. They found that the AI that used the conceptual features yielded much better performance than ones trained using lower-level features on lower numbers of examples, but the gap shrunk as they were fed more training examples.

While the researchers admit the challenge they set their AI was relatively simple and only covers one aspect of the complex process of visual reasoning, they said that using a biologically plausible approach to solving the few-shot problem opens up promising new avenues in both neuroscience and AI.

“Our findings not only suggest techniques that could help computers learn more quickly and efficiently, they can also lead to improved neuroscience experiments aimed at understanding how people learn so quickly, which is not yet well understood,” Riesenhuber said.

As the researchers note, the human visual system is still the gold standard when it comes to understanding the world around us. Borrowing from its design principles might turn out to be a profitable direction for future research.

Image Credit: Gerd Altmann from Pixabay

Po roce a půl vývoje byla vydána nová verze 3.9.0.0 svobodného toolkitu určeného pro stavbu softwarově definovaných rádií (SDR) GNU Radio (Wikipedie). Přehled novinek na stránkách projektu a na GitHubu.

Na svobodném webovém prohlížeči Chromium je dnes postavená celá škála odvozených programů v čele s prohlížeči Chrome, MS Edge a Opera. No, a pak je tu hromada dalších a menších projektů třeba pro linuxový svět, o kterých se už tak neví. Chromium doposud vyvíjí především samotný Google, a byť si ...

Letos se dočkáme velké vizuální změny v rámci Windows 10, označované názvem „Sun Valley“. Ta má přinést lehce pozměněný vzhled a i nové prvky. Jednou z velkých změn by měl být i návrat k zakulaceným prvkům. V aktuální verzi Windows 10 máme již druhou verzi Fluent Designu, který přináší nejen ...

Mozilla.cz se věnuje novinkám ve Firefoxu 85, který vyjde příští týden. Po technické stránce bude velkou novinkou dělení mezipaměti (tzv. cache partitioning). Za cenu potenciálního zpomalení načítání některých stránek a zvýšeného síťového provozu budou odděleny mezipaměti pro každý server. Sledující prvky tak nebudou moci z dostupnosti konkrétních jiných prvků v mezipaměti vysledovat, jestli byly některé stránky dříve navštíveny, nebo ne. S tímto vydáním bude na Linuxu zapnuta hardwarová akcelerace a WebRender i při používání GNOME/Wayland. Fedora nyní Firefox testuje pomocí plné testovací sady Mozilly.

Těžko říci, jestli už se začalo se škrty a restrukturalizací firmy Intel spolu s příchodem nového šéfa Pata Gelsingera, ale nové rozhodnutí Intelu rozhodně znamená velkou změnu v pozici Intelu na segmentu SSD. Dle potvrzení webu Tom's Hardware totiž Intel oznámil, že ruší rychlá desktopová ...

Nejnovější publikace, jež rozšířila knižní řadu Edice CZ.NIC, nese název Unity – První seznámení s tvorbou počítačových her. Jejím autorem je pedagog a programátor Tomáš Holan, který pojal svou knihu jako průvodce pro ty, kteří by se chtěli s tímto nástrojem pro tvorbu 2D i 3D počítačových her seznámit, ale nevědí, odkud začít. Elektronická verze knihy je k dispozici volně ke stažení ve formátech PDF (2,7 MB), EPUB (7,9 MB) a MOBI (19,6 MB). Tištěné vydání si mohou zájemci koupit u většiny knihkupců.

A free, community-driven fork of Red Hat Enterprise Linux, AlmaLinux will serve as drop-in alternative for CentOSPALO ALTO, Calif., January 12, 2021 -- CloudLinux has named the free CentOS replacement AlmaLinux, which will be available in the first quarter this year. Previously, it was code-named Project Lenix. CloudLinux announced the drop-in CentOS alternative last month, committing $1 million annually in development.''The demise of the CentOS stable release left a very large gap in the Linux community which prompted CloudLinux to step in and launch a CentOS alternative,'' said Igor Seletskiy, CEO and founder of CloudLinux Inc.. ''For CloudLinux it was an obvious move: the Linux community was in need, and the CloudLinux OS is a CentOS clone with significant pedigree '' including over 200,000 active server instances. AlmaLinux is built with CloudLinux expertise but will be owned and governed by the community. We intend to deliver this forever-free Linux distribution this quarter.''AlmaLinux references the Latin-language word for soul. CloudLinux chose the name AlmaLinux in honor of the tireless efforts of the Linux community, efforts that started with Linus Torvalds' first Linux kernel release in 1991. The diverse individuals and organizations that constitute the Linux community have developed Linux into a flexible operating system (OS) kernel that powers everything from desktops to enterprise servers. Go to https://almalinux.org/ for more information.In delivering AlmaLinux to the community, CloudLinux pivots off its existing, established Linux expertise. The team at CloudLinux has spent 10 years building, developing, and supporting the CloudLinux OS. CloudLinux OS supports enterprise-scale server fleets in the cloud and is in itself a version of CentOS, the free RHEL fork.''Why alma? Just like every developer and every user that relies on a Linux-powered OS, we at CloudLinux benefit from the dedicated and often selfless efforts of the Linux community. This community is the soul of Linux. In the spirit of the Linux community, we decided to name our new distribution AlmaLinux'', said Seletskiy. Following Red Hat's December 2020 announcement that the CentOS stable release is no longer under development, CloudLinux launched a project to deliver a drop-in replacement. The project was code-named Project Lenix.Project Lenix has now crystallized into AlmaLinux, a 1:1 binary compatible fork of RHEL 8, with an effortless migration path from CentOS to AlmaLinux. Future RHEL releases will also be forked into a new AlmaLinux release. CloudLinux backs AlmaLinux with $1 million annual investment in development, and a commitment to supporting AlmaLinux through 2029. About CloudLinuxCloudLinux is on a mission to continually increase security, stability and availability of Linux servers and devices.Headquartered in Palo Alto, California, CloudLinux Inc. develops a hardened Linux distribution, Linux kernel live security patching, extended support options for Linux, and web server security software used by enterprises, service providers, governments and universities all over the world.CloudLinux has more than 4,000 customers and partners, more than 500,000 product installations globally, and dedicated analysts and developers that together have more than 450 years' worth of Linux experience along with a passion for delivering the best customer care.For more information, visit https://CloudLinux.com .# # #Contact:Glenn RossmanEckert Communications (for CloudLinux)glenn@eckertcomms.com914-623-8354

The Linux Mint project has patched a security flaw discovered by two kids that could have allowed a threat actor to bypass the OS screensaver and its password and access locked desktops. Linux Mint is now working on adding a setting that will let users disable the on-screen keyboard, which would make mitigating future bugs in this component easier until patches are generally available.

Web yr.no, jehož předpovědi počasí mnoho lidí považuje za nejpřesnější, se po letech převlékl do nového kabátu. Podle tvůrců je lépe strukturovaný a použitelný, takže si s ním poradí i hlasové čtečky obrazovek. Technologicky vychází z mobilní verze dostupné od roku 2016. Na ...

Here's our latest live video talk - enjoy!

Událost je to zajímavá, byť ne šokující a překvapivě pozoruhodná hned z několika úhlů pohledu…

Aktualizováno 20.1. Start je naplánován na 14:02 hodin našeho času a na serveru Space Launch Now má zatím stále status "Go For Launch". Živý přenos s českým komentářem Dušana Majera začíná ve 13:45: Aktualizováno 19.1. Start byl podle dostupných informací opět odložen a to na zítřejší den ...

Zapomeňte na RTX, ray tracing, Ampere a všechny skvělé novinky s neuvěřitelným výkonem. Pokud si vystačíte se starými technologiemi a přesto chcete samostatnou grafickou kartu s nepříliš zářivým výkonem, Nvidia představila nový model. Grafická karta GeForce GT 1010 má 14nm čip s 1,8 miliardy ...

Nepřehlédněte naši službu Živě Premium, která poskytuje web bez reklam a s funkcemi navíc. Zmizí bannery, spoty před videi, web je k dispozici i v optimalizovaném tmavém režimu a kdo nemá rád kapitoly, může číst články v jedné dlouhé „nudli“. A také dostanete obsah navíc. Jedná se zejména o testy, ...

V již uplynulém roce 2020 došlo k prvnímu a hned druhému pilotovanému letu nové kosmické lodi Crew Dragon od SpaceX. Ke druhé, byť stále nepilotované misi má být podle současného plánu vynesena už koncem března konkurenční loď Starliner od Boeingu.

Kačeří vyhledávač o sobě tvrdí, že tak chrání soukromí uživatelů, že ani nedokáže spočítat, kolik lidí jej přesně používá (odhaduje asi 80 milionů). Na rozdíl od Googlu, proti němuž se už 12 let vymezuje, totiž anonymizuje všechna data, netvoří stínové profily a jeho výsledky na konkrétní ...

Společnost Phison vyrábějící řadiče pro celou řadu různých produktů postavených na NAND pamětech představila na CESu čipy nové generace. Oproti předchozí jsou pochopitelně rychlejší. Nejvýkonnější řadič PS5018-E18 (zkráceně jen E18) jsme viděli již na podzim. Využívá novější 12nm výrobu ...