Agregátor RSS

Týden na ITBiz: Centra služeb míří do ČR kvůli lidem a poloze

AbcLinuxu [články] - 17 hodin 12 min zpět

Dell má nízkonákladové úložiště PowerStore 500. Sophos představil XDR řešení pro synchronizované zabezpečení. Hackerské gangy jsou efektivnější. Pračka síťového provozu Cloudflare. Centra služeb míří do ČR kvůli lidem a poloze.

Kategorie: GNU/Linux & BSD

Od července skokově zdraží zásilky ze zemí mimo EU. Jak u nich podat celní prohlášení?

Lupa.cz - články - 17 hodin 13 min zpět
[7 minut čtení] Od července zaplatíte DPH i u zásilek do 22 eur, jsou-li ze zemí mimo EU. Budete u nich muset také podávat celní prohlášení. Ukážeme vám jak. Od července se bude i u zásilek do hodnoty 22 eur ze zemí mimo EU odvádět DPH. Budou také nově podléhat celnímu řízení. Skokově se tak zvýší cena těchto zásilek, a to o DPH a případný poplatek, pokud se necháte v celním řízení zastupovat.
Kategorie: IT News

Osobní bankrot. Jak probíhá a za jakých podmínek lze vyhlásit?

Lupa.cz - články - 17 hodin 13 min zpět
[10 minut čtení] Dostali jste se do situace, kdy už své dluhy nejste schopni nadále splácet a v obavách čekáte, kdy vám na zvonek zazvoní exekutor? Pak vás možná uklidní, že ani velmi vysoké dluhy tímto scénářem rozhodně skončit nemusí. Řešení může představovat osobní bankrot neboli oddlužení. Kdo může osobní bankrot vyhlásit a jak celý proces probíhá? Osobní bankrot představuje způsob, jakým se dlužníci v rámci insolvenčního řízení vypořádávají se svými závazky vůči věřitelům. Hlavní výhodou oddlužení, jak se procesu také říká, je, že na rozdíl od exekuce, kdy je vám jako dlužníkovi „pouze“ zabaven majetek, máte vidinu nového začátku. Součástí oddlužení bývá totiž odpuštění části nesplacených závazků. Značnou výhodou je rovněž to, že jste během procesu chráněni před zpeněžením majetku exekutory. Nerostou navíc ani vaše dluhy.
Kategorie: IT News

Postřehy z bezpečnosti: úskalí Wi-Fi a útoky na nic netušící uživatele

ROOT.cz - 17 hodin 13 min zpět
[5 minut čtení] Dnes se podíváme na Wi-Fi sítě, na konec civilizace v USA, na zranitelnost v implementaci Turingova stroje, na příliš zvídavý zvonek a řekneme si, kde získat padělaný americký certifikát o očkování. Keatron Evans na portále Infosec v krátkém videu demonstruje útok Man-in-the-middle. Názornou formou přepíná mezi počítačem oběti a svým vlastním terminálem, kde nejprve otráví ARP cache, aby oběť přesvědčil, že jeho pracovní stanice je gateway pro spojení ven do Internetu a šmíruje obrázky, které z něho oběť stahuje stahuje (mimo HTTPS).
Kategorie: GNU/Linux & BSD

Huawei má armový notebook s Linuxem, System76 zase svou vlastní klávesnici

ROOT.cz - 17 hodin 13 min zpět
[2 minuty čtení] Firma Huawei uvedla na čínský trh nový notebook s předinstalovaným operačním systémem postaveným na Linuxu. Americká společnost System76 představila svou první otevřenou klávesnici. Obnovený Freespire vydal svou novou verzi s Xfce 4.16. Firma Huawei uvedla na čínský trh nový notebook s architekturou ARM a s předinstalovaným operačním systémem postaveným na Linuxu. Jmenuje se Huawei Qingyun L410, pohání jej armový procesor HiSilicon Kirin 900 Soc spolu s 8 GB RAM a 256 GB SSD diskem.
Kategorie: GNU/Linux & BSD

AMD s GlobalFoundries uzavřela poslední povinnou smlouvu na wafery za $1,6 mld.

CD-R server - 17 hodin 13 min zpět
WSA neboli Wafer Supply Agreement. Smlouvy, jejichž uzavření bylo definováno rozdělením AMD a GlobalFoundries. Nyní dochází na poslední, která bude platit do roku 2024…
Kategorie: IT News

Záhadná kousající čelist z Argentiny

OSEL.cz - 17 hodin 13 min zpět
…aneb Představuje se Genyodectes serus
Kategorie: Věda a technika

Mozek vyvíjeného amerického bojového dronu Skyborg se poprvé proletěl

OSEL.cz - 17 hodin 13 min zpět
Levný autonomní bojový dron Skyborg ještě není hotový. Ani jeho řídící mozek Autonomy Core System (ACS). Americké letectvo ale dobře ví, že každý správný pilot chce co nejdřív do vzduchu. Ranou verzi mozku ACS instalovali na taktický dron Kratos UTAP-22 a poslali do vzduchu.
Kategorie: Věda a technika

Živočišné stopy ze spodního kambria v souvku nalezeném v Příboře

OSEL.cz - 17 hodin 13 min zpět
Pleistocenní zalednění pokrývalo jen malou část dnešního území České republiky. V Čechách to je Šluknovský a Frýdlantský výběžek. Rozsahem jsou významná zalednění moravskoslezské oblasti, která zasáhla plochu cca 2700 km². V souvcích, které se k nám dostaly s ledovcem, se někdy nacházejí pozoruhodné fosilie.
Kategorie: Věda a technika

Bright Machines Nears SPAC Deal to Go Public

Home AI - 16 Květen, 2021 - 23:31

The creator of a platform that uses artificial intelligence and robotics to automate tasks in electronics manufacturing, Bright Machines is close to a deal …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Using Machine Learning to Detect Dementia in Older Drivers

Home AI - 16 Květen, 2021 - 23:00

The innovation: A team led by researchers at Columbia University has developed machine learning models that detect early and mild cognitive …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Now There’s a Deepfake Audio Platform Where Celebrities Can License AI-Generated Voice Clips

Home AI - 16 Květen, 2021 - 21:25

The process, also known as voice cloning, uses artificial intelligence and machine learning algorithms to replicate someone's voice based on a series of …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Global Deep Learning Chipsets Market Report Future Prospects, Growth, Outlook and Forecast …

Home AI - 16 Květen, 2021 - 21:07

Deep Learning Chipsets Market Size report is the best source that gives CAGR values with variations during the forecast period of 2020-2025 for the …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

RECENZE: CAT S62 Pro – termokamera, k níž dostanete slušný androidový telefon

Živě.cz - 16 Květen, 2021 - 20:40
Pokud potřebujete FLIR, tak k němu má CAT i hezký telefon • Obrněnec umí docela překvapivě dobře fotit a natáčet • Baterie je překvapivě malá, výdrž rekordy trhat nebude
Kategorie: IT News

ACC 2021: Cardiac ultrasound AI outperforms doctors at predicting COVID-19 death risks

Home AI - 16 Květen, 2021 - 20:22

It's been a running pitch for years that artificial intelligence could help deliver more accurate and more consistent healthcare outcomes, especially in …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Artificial Intelligence Software in Security Market SWOT Analysis, Key Companies – Nvidia, Intel …

Home AI - 16 Květen, 2021 - 20:11

The report defines the competitiveness of the Artificial Intelligence Software in Security Market at a global level. This report is a detailed study that …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Machine Learning Company SiMa.ai Secures $80 Million

Home AI - 16 Květen, 2021 - 20:11

SiMa.ai — a machine learning company transforming the embedded edge market through high-performance computing at the lowest power …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Cognitive Services Market 2021 Trending Technologies, Development Plans, Future Growth and …

Home AI - 16 Květen, 2021 - 20:11

… Government and education , Manufacturing and Others), by Type (Machine learning and deep learning and Natural Language Processing (NLP), …


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus

Google AI Researchers Are Dreaming Up a New Species of Search Engine

Singularity HUB - 16 Květen, 2021 - 20:00

Imagine a collection of books—maybe millions or even billions of them—haphazardly tossed by publishers into a heaping pile in a field. Every day the pile grows exponentially.

Those books are brimming with knowledge and answers. But how would a seeker find them? Lacking organization, the books are useless.

This is the raw internet in all its unfiltered glory. Which is why most of our quests for “enlightenment” online begin with Google (and yes, there are still other search engines). Google’s algorithmic tentacles scan and index every book in that ungodly pile. When someone enters a query in the search bar, the search algorithm thumbs through its indexed version of the internet, surfaces pages, and presents them in a ranked list of the top hits.

This approach is incredibly useful. So useful, in fact, that it hasn’t fundamentally changed in over two decades. But now, AI researchers at Google, the very company that set the bar for search engines in the first place, are sketching out a blueprint for what might be coming up next.

In a paper on the arXiv preprint server, the team suggests the technology to make the internet even more searchable is at our fingertips. They say large language models—machine learning algorithms like OpenAI’s GPT-3—could wholly replace today’s system of index, retrieve, then rank.

Is AI the Search Engine of the Future?

When seeking information, most people would love to ask an expert and get a nuanced and trustworthy response, the authors write. Instead, they Google it. This can work, or go terribly wrong. Like when you get sucked down a panicky, health-related rabbit hole at two in the morning.

Though search engines surface (hopefully quality) sources that contain at least pieces of an answer, the burden is on the searcher to scan, filter, and read through the results to piece together that answer as best they can.

Search results have improved leaps and bounds over the years. Still, the approach is far from perfect.

There are question-and-answer tools, like Alexa, Siri, and Google Assistant. But these tools are brittle, with a limited (though growing) repertoire of questions they can field. Though they have their own shortcomings (more on those below), large language models like GPT-3 are much more flexible and can construct novel replies in natural language to any query or prompt.

The Google team suggests the next generation of search engines might synthesize the best of all worlds, folding today’s top information retrieval systems into large-scale AI.

It’s worth noting machine learning is already at work in classical index-retrieve-then-rank search engines. But instead of merely augmenting the system, the authors propose machine learning could wholly replace it.

“What would happen if we got rid of the notion of the index altogether and replaced it with a large pre-trained model that efficiently and effectively encodes all of the information contained in the corpus?” Donald Metzler and coauthors write in the paper. “What if the distinction between retrieval and ranking went away and instead there was a single response generation phase?”

One ideal result they envision is a bit like the starship Enterprise’s computer in Star Trek. Seekers of information pose questions, the system answers conversationally—that is, with a natural language reply as you’d expect from an expert—and includes authoritative citations in its answer.

In the paper, the authors sketch out what they call an aspirational example of what this approach might look like in practice. A user asks, “What are the health benefits of red wine?” The system returns a nuanced answer in clear prose from multiple authoritative sources—in this case WebMD and the Mayo Clinic—highlighting the potential benefits and risks of drinking red wine.

It needn’t end there, however. The authors note that another benefit of large language models is their ability to learn many tasks with only a little tweaking (this is known as one-shot or few-shot learning). So they may be able to perform all the same tasks current search engines accomplish, and dozens more as well.

Still Just a Vision

Today, this vision is out of reach. Large language models are what the authors call “dilettantes.”

Algorithms like GPT-3 can produce prose that is, at times, nearly indistinguishable from passages written by humans, but they’re also still prone to nonsensical replies.  Worse, they heedlessly reflect biases embedded in their training data, have no sense of contextual understanding, and can’t cite sources (or even separate high quality and low quality sources) to justify their responses.

“They are perceived to know a lot but their knowledge is skin deep,” the authors write. The paper also lays out breakthroughs needed to bridge the gap. Indeed, many of the challenges they outline apply to the field at large.

A key advance would be moving beyond algorithms that only model the relationships between terms (such as individual words) to algorithms that also model the relationship between words in an article, for example, and the article as a whole. In addition, they would also model the relationships between many different articles across the internet.

Researchers also need to define what constitutes a quality response. This in itself is no easy task. But, for starters, the authors suggest high quality responses should be authoritative, transparent, unbiased, accessible, and contain diverse perspectives.

Even the most cutting-edge algorithms today don’t come close to this bar. And it would be unwise to deploy natural language models on this scale until they’re solved. But if solved—and there is already work being done to address some of these challenges—search engines wouldn’t be the only applications to benefit.

‘Early Grey, Hot’

It’s an enticing vision. Combing through web pages in search of answers while trying to determine what’s trustworthy and what isn’t can be exhausting.

Undoubtedly, many of us don’t do the job as well as we could or should.

But it’s also worth speculating how an internet accessed like this would change the way people contribute to it.

If we primarily consume information by reading prose-y responses synthesized by algorithms—as opposed to opening and reading the individual pages themselves—would creators publish as much work? And how would Google and other search engine makers compensate creators who, in essence, are making the information that trains the algorithms themselves?

There would still be plenty of people reading the news, and in those cases, search algorithms would need to serve up lists of stories. But I wonder if a subtle shift might occur where smaller creators add less, and in doing so, the web becomes less information rich, weakening the very algorithms that depend on that information.

There’s no way to know. Often, speculation is rooted in the problems of today and proves innocent in hindsight. In the meantime, the work will no doubt continue.

Perhaps we’ll solve these challenges—and more as they arise—and in the process arrive at that all-knowing, pleasantly chatty Star Trek computer we’ve long imagined.

Image Credit: JD X / Unsplash

Kategorie: Transhumanismus

Los Alamos National Lab: Quantum machine learning hits a limit

Home AI - 16 Květen, 2021 - 20:00

A new theorem from the field of quantum machine learning has poked a major hole in the accepted understanding about information scrambling.


Link to Full Article: Read Here

Kategorie: Transhumanismus
Syndikovat obsah